ครับ วันนี้ผมขอเขียนถึงเรื่อง Forest Plot และ Heterogeneity Test ใน Meta-analysis นะครับ เพราะมีคนถามถึงบ่อย
Forest Plot นั้นก็คือการเรียบเรียงรายละเอียดของแต่ละ Study ย่อยครับ ปกติแล้วเวลาเอา RCT มาสรุปด้วยวิธีการทางสถิตินั้นมันจะมีแต่ตัวเลขเต็มไปหมด เขาก็เลยอาศัยกราฟขึ้นมาเพื่อให้เราสามารถตีความผลลัพธ์ที่ได้ดีขึ้นครับ
ยกตัวอย่างนะครับ จาก Systematic Review เรื่องการรักษาหูหนวกแบบฉับพลันที่ลงใน Arch Otol Laryngol: Conlin AE, Parnes LS. Treatment of sudden sensorineural hearing loss: II. A Meta-analysis. Arch Otolaryngol Head Neck Surg. 2007 Jun ;133(6):582-6. เขาทำการศึกษารวบรวม RCT ที่ให้ Steroid ในคนไข้หูหนวกฉับพลัน เทียบกับคนที่ได้ Placebo และ Outcome เป็นการหายจากหูหนวก โดยพบว่ามี 2 Study ย่อยดังนี้ครับ (คลิ๊กเพื่อดูรูปใหญ่นะครับ):
สังเกตนะครับ ว่าเขาจะเอาแต่ละ Study มาเรียงกันเป็นบรรทัด แล้วก็พล็อตเป็นเส้นขีด รวมถึงมีจุดสี่เหลี่ยมอยู่ตรงกลาง หลังจากนั้นเขาจะแสดงบรรทัด Total (คือการรวมของทุก Study) แล้วแสดงด้วยสี่เหลี่ยมข้าวหลามตัดไว้ในกราฟครับ สังเกตว่าถ้าเราตะแคงหัว 90 องศาจะเห็นกราฟนี้เป็นคล้ายๆ ป่าของต้นไม้ (นั่นคือที่มาของชื่อ Forest Plot น่ะเอง)
วิธีอ่านก็ไม่ยากเย็นอะไรครับ เช่นของ Study แรกนั้นก็แสดง OR อยู่ที่จุด 3.22 (จุดสี่เหลี่ยมจะอยู่ที่ 3.22) และมี 95% CI อยู่ที่ 1.18-8.76 (เส้นขีดจะขีดตั้งแต่ 1.18 ถึง 8.76) วิธีแปลผลก็แปลแบบ OR ธรรมดา (ลองอ่านโพสต์เก่า) เช่นในที่นี้ก็คือ คนที่ได้สเตียรอยด์ มีโอกาสหายเป็น 3.22 เท่าเมื่อเทียบกับ Placebo โดยเรามีความมั่นใจว่า ถ้าทำการทดลอง 100 ครั้งนั้น 95 ครั้งค่านี้จะอยู่ระหว่าง 1.18 ถึง 8.76 เท่าครับ (หรืออีกอย่างคือ ค่านี้มันน่าจะอยู่ในระหว่าง 1.18-8.76)
ส่วน Study อันที่สองนั้นก็เหมือนกันครับ ลองแปลดูเองก่อนนะครับ
.
.
นั่นคือ คนที่ได้ Steroid มีโอกาสหายเป็น 0.89 เท่าเมื่อเทียบกับคนที่ได้ Placebo โดยเรามั่นใจว่ามันจะอยู่ระหว่าง 0.10-7.86 ถ้างงว่าควรแปลยังไง เอาอะไรเทียบอะไร ให้เหลือบไปมองใต้กราฟครับ ว่าของเรามันอยู่ในช่วงที่ Favor Steroid หรือ Favor Placebo
ทีนี้ก็มาถึงตรงสรุปแล้วครับ ก็แปลแบบเดียวกันเป๊ะเลย แต่กราฟเขาพล็อตไว้ให้รูปมันแตกต่างไว้นั่นเอง จากกราฟนี้เราจะสรุปว่า คนที่ได้ Steroid นั้นจะมีโอกาสหายเป็น 2.47 เท่าของคนที่ได้ Placebo โดยเรามั่นใจว่ามันจะอยู่ที่ 0.89 ถึง 6.84 เท่านั่นเองครับ
สำหรับว่าทำไมสี่เหลี่ยมของสอง Study มันถึงขนาดไม่เท่ากัน นั้นถ้าอธิบายง่ายๆ ก็คือมันมีจำนวนคนใน Study นั้นไม่เท่ากันครับ เพราะฉะนั้น Study ที่คนน้อยกว่า เขาก็จะให้น้ำหนักน้อยกว่า (จริงๆ แล้วมีหลายวิธีในการให้น้ำหนักใน Study แต่ที่ง่ายๆ ก็คือให้ตามปริมาณคนใน Study)
ทีนี้ก็มาถึงการแปลผลของ Heterogeneity แล้วครับ
Heterogeneity คืออะไร? Heterogeneity แปลว่า ความไม่เป็นเนื้อเดียวกันครับ ง่ายๆ เลยคือเหมือนเราเอา ส้มเขียวหวาน มารวมกับ มะนาว แล้วดูเรื่องความเปรี้ยว แล้วเราจะเอามาสรุปว่าส้มมันเปรี้ยวก็คงลำบาก เนื่องจากว่าก็รู้ๆ อยู่ว่ามะนาว มันไม่ใช่ส้ม นั่นคือมันไม่เป็นเนื้อเดียวกัน หรือเป็น Heterogeneity นั่นเองครับ
ทีนี้เราจะบอกได้ยังไงว่าสิ่งที่เราดูอยู่มันต่างกัน? เพราะมันไม่ได้ง่ายเหมือนส้มหรือมะนาว… วิธีการของนักสถิติคือ เขาจะดูว่าค่าที่ได้มันไปในอารมณ์เดียวกันหรือเปล่าครับ โดยวิธีดูด้วยตาเปล่าคือ กราฟ 95%CI มันคร่อมกันหรือเปล่านั่นเอง
แต่ทั้งนี้เนื่องจากว่าเป็นนักสถิติ จะอธิบายด้วยตาเปล่าคงยังไงๆ อยู่ เขาก็เลยใช้วิธีการทางตัวเลขมาเพื่อตอบปัญหาในกรณีนี้ นั่นคือ Heterogeneity Test นั่นเองครับ โดย Heterogeneity Test นั้นมีสมมติฐานหลักว่า แต่ละค่าของการศึกษานั้นเป็นไปในทางเดียวกัน แล้วพยายามหาค่าโอกาสของความที่ Study มันต่างกัน (ซึ่งเป็น p-Value ของ Test) มาหักล้างนั่นเอง
อย่างในตัวอย่างข้างต้นที่กล่าวไป นั่นคือเขาทำ Heterogeneity Test ได้ Chi2 = 1.11 เมื่อแปลงมาเป็นค่า p-Value แล้วได้ 0.29 นั่นหมายความว่า “ในทางสถิติแล้ว โอกาสที่จะมี Study ที่ต่างกันซ่อนอยู่ (โอกาสที่มีมะนาวแอบอยู่) นั้น = 29%”
แล้วเราจะเอาเท่าไหร่เป็น cut-point ว่ามันเหมือนหรือไม่เหมือนละ? อันนี้ไม่มีคำตอบครับ ส่วนใหญ่เนื่องจาก Test นี้มันโหดน้อยไปหน่อย ถ้าเอา 0.05 แบบการแปลผล p-Value ทั่วไปแล้ว ก็จะกลายเป็นว่าทุกอันแทบไม่มีอันไหนไม่ต่างกันเลย เขาจึงเอาที่ 0.10 เป็นเกณฑ์ครับ หมายความว่า Study ใดๆ ที่มันได้ p น้อยกว่า 0.10 นั้นมันอาจมีความแตกต่างกันของ Study ซ่อนอยู่ภายใน
หรือถ้าในกรณีนี้ p=0.29 ก็คือ Study มันน่าจะไปในทางเดียวกันนั่นเอง ซึ่งสอดคล้องกับการที่ 95%CI มันคร่อมกันอยู่
ต่อจากนี้แล้วช่วงหลังเขาจะนิยมใส่ค่า I2 เข้ามาด้วยครับ ค่านี้เป็นค่าที่ได้มาจากการคำนวณของ Heterogeneity อีกทีหนึ่ง ซึ่งจะดีกว่าตรงที่มันไม่ต้องมี Cutpoint มันจะบอกเป็น % ให้เลยว่าโอกาสที่ Study มันแตกต่างน่าจะซักเท่าไหร่
อย่างในกรณีนี้ I2 = 9.5% แสดงว่ามันค่อนข้างไม่แตกต่างเท่าไหร่ครับ.. เอ แล้วจะเอาเท่าไหร่มาบอกว่ามันแตกต่างกันเยอะมากน้อยละ? อันนี้ก็กลับมาเรื่อง cutpoint อีกเหมือนเดิม แต่มีคนแนะนำคร่าวๆ ไว้ถ้าเกิดว่ามัน <25% มันก็แตกต่างไม่เท่าไหร่ 25-50% แตกต่างมากหน่อย >50% ควรระวังได้แล้ว แต่ทั้งนี้อย่าลืมว่า cutpoint นั้นไม่ใช่จุดชี้ชะตานะครับ เป็นแค่คำแนะนำจากนักสถิติเท่านั้นเอง (เพราะงั้นหนังสือแต่ละเล่มย่อมไม่เหมือนกันแน่ๆ)
แล้วทีนี้ Study แต่ละอันจะแตกต่างกันได้ยังไงบ้าง Source ของ Heterogeneity มันจะมาจากไหน?
- อาจแตกต่างกันในแง่ของการดำเนินงาน เช่น ทำในประชากรคนละที่, ให้ยาคนละ dose, เก็บข้อมูลกันคนละแบบ
- หรือแตกต่างในแง่ของคุณภาพการศึกษา (methodology quality) เช่น Randomize ดี รัดกุม อีกอัน โยนหัวก้อย หรืออันหนึ่ง Blind อีกอันไม่ Blind เป็นต้น
ซึ่งบางครั้งใน Meta-analysis ก็อาจแบ่ง Study เป็นหลายๆ แบบเพื่อดูว่าถ้าแบ่งตามยา dose น้อยแล้วผลมันจะเป็นอย่างไร หรือถ้าเอาเฉพาะ Study ที่คุณภาพดีๆ นั้นจะไปทางเดียวกันหรือเปล่า (ซึ่งก็อาจใช้ค่า I2 มาดูนั่นแหละครับว่าแบ่งแล้วมันดีขึ้น หรือมันแย่ลง)
สำหรับ Test for Overall Effect นั้นเป็นเรื่องเกี่ยวกับ Random Effects และ Fixed Effect Model ซึ่งค่อนข้างจะอธิบายนานครับ ยังไงผมขอผ่านไปก่อน เดี๋ยววันหลังจะมาอธิบายในตอนการ Appraise Systematic Review อีกทีให้นะครับ :)
อ่านเข้าใจจัง ขอบคุณค่ะ ^_^
ตอบกลับลบมาขอบคุณอีกคนที่ช่วยเขียนบทความดีๆ แบ่งปันความรู้แบบนี้
ตอบกลับลบขอบคุณมากค่ะ
ดีมากเลยค่ะ
ตอบกลับลบขอบคุณนะคะ
ขอโทษนะคะ หนูเคยเห็นบางการศีกษาที่ผลแปลออกมาว่าเกิด Heterogeneity แต่ค่า 95%CI ก็ค่อมด้วย ไม่ทราบว่า เป็นเพราะอะไรค่ะ
ตอบกลับลบค่า 95% CI คร่อมอะไรครับ
ตอบกลับลบแล้วที่บอกว่ามี Heterogeneity บอกจากค่าอะไรครับ ช่วยยกตัวอย่าง paper ได้ไหมครับ
อ่านเข้าใจง่ายมากค่ะ ขอบคุณมากๆๆเลลยนะคะ
ตอบกลับลบawesome!
ตอบกลับลบthanks na krub
อาจารย์ค่ะ paper จาก bmj เรื่อง Aspirin for primary prevention of cardiovascular events in people with diabetes: meta-analysis of randomised controlled trials
ตอบกลับลบที่ fig 2 เเบ่งเป็นดรค majorcardiovascular MI Stroke Death from cardio แล้วบอกว่า ถ้ารวมทุก study มี heterogeneity moderate แต่ถ้า MI ตัด study 2 อันที่เป็นการศึกษาใน ญ อย่างเดียว และใน ช อย่างเดียวอออก แล้ว heterogeneity ลดลง แต่ถ้า Death from cardio ตัดเฉพาะการศึกษาที่ทำเฉพาะในคน ญี่ปุ่นออก แล้ว heterogeneity ลดลง
ทำไมถีงเลือกตัดไม่เหมือนกันค่ะ
ขอบคุณค่ะ
ปกติแล้วผู้วิจัยจะทำการศึกษาแบ่งกลุ่มหลายๆ แบบ แต่อาจไม่ได้รายงานผลออกมาทั้งหมดครับ ถ้าสงสัยว่าทำไมถึงเลือกเป็นบางแบบนั้นขึ้นอยู่กับผู้วิจัยเองว่าให้เหตุผลอย่างไร ลองเมล์ไปถาม Author ดูครับ
ตอบกลับลบแบบ Pearson Chi-square testมีสูตรว่าอย่างไร
ตอบกลับลบเกี่ยวข้องกับตัวเปรตาม 2 ค่าหรือเปล่า
Chi-square = ผลรวม ((observed - expected)ยกกำลัง2)/expected
ลบexpected = row total x column total/sample size (under null hypothesis)
degree of freedom = (number of row-1) * (number of columns - 1)
เราจะเอา degree of freedom มาเทียบค่า chi-square เพื่อให้ได้ว่าค่า p-value อยู่ในช่วงไหน
แล้วถ้าค่า p-value > 0.05 เราสามารถยอมรับ ค่า Ho หรือสมมุติฐานแรกได้ เพราะค่า x กับ y ไม่สัมพันธ์กัน
ถ้าค่า p-value <= 0.05 เราสามารถ reject ค่า Ho หรือสมมุติฐานแรกได้ เพราะค่า x กับ y มีความสัมพันธ์กัน
หมายถึง Chi-square ของ Heterogeneity Test หรือเปล่าครับ?
ตอบกลับลบโดยปกติจะคำนวณค่าสถิติจาก Cochrane's Q Test ครับ และนำมาเปิด p-Value ตามแบบ Chi2 Distribution ครับ
ลองอ่านวิธีการคำนวณของทั้งสองแบบคร่าวๆ ได้ที่ BMJ:
Higgins JPT, Thompson SG, Deeks JJ, Altman DG. Measuring inconsistency in meta-analyses. BMJ. 2003 Sep 6;327(7414):557-60.
http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC192859/?tool=pubmed
ถ้าอยากอ่านสูตรแบบลึกๆ ลองอ่านอันนี้ดูนะครับ
Huedo-Medina TB, Sánchez-Meca J, Marín-Martínez F, Botella J. Assessing heterogeneity in meta-analysis: Q statistic or I2 index? Psychol Methods. 2006 Jun;11(2):193-206.
http://www.uam.es/centros/psicologia/paginas/departamentos/metodolo/Armet/miemb/jua_bot_archivos/Huedo-Medina,%20Sanchez-Meca,%20Marin-Martinez%20y%20Botella,%202006.pdf
ขอบคุณมากนะคะ ที่ให้ความรู้ รู้เรื่องขึ้นเยอะเลยคะ
ตอบกลับลบอ่านแล้วเข้าใจมากๆค่ะ ขออนุญาต link เพื่อ share ความรู้แก่ผู้ปฎิบัติงานระบาดได้ไหมคะ
ตอบกลับลบได้เลยครับ เนื้อหาในนี้สามารถคัดลอกไปเผยแพร่ได้ แต่ต้องใส่ที่มา ตามสัญญาอนุญาต Creative Commons http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/3.0/th/ ครับ
ตอบกลับลบอ่านง่ายที่สุดเท่าที่เคยอ่านมาเลยค่ะ ขอบพระคุณอาจารย์มากค่ะ ที่กรุณาอธิบายอย่างเห็นภาพชัดเจน
ตอบกลับลบขอบคุณมากๆครับ ได้ประโยชน์มากๆ :)
ตอบกลับลบสวัสดีค่ะ อยากถามว่าจาก forrest plot สามารถคำนวณ ARR ได้หรือไม่คะ ถ้าได้คำนวณยังไง ขอบคุณมากค่ะ
ตอบกลับลบผมคิดว่าขึ้นอยู่กับว่า Forrest Plot ที่มีอยู่ เป็นหน่วยใดและมีข้อมูลดิบให้ด้วยหรือไม่ครับ
ตอบกลับลบอย่างในตัวอย่าง ถ้ามี Risk ของแต่ละกลุ่มให้อยู่ด้านซ้ายมือเป็นจำนวนคน ก็สามารถคำนวณหาได้ครับ ARR= Riskกลุ่มSteroid - Riskกลุ่มPlacebo = 28/43 - 20/45 = 0.21
แต่ถ้าไม่มีมาให้ในพล็อต ก็คงจะหาลำบาก ครับ
ขอบคุณค่ะ
ตอบกลับลบขอบคุณมากๆเลยครับ
ตอบกลับลบหวังว่าจะได้อ่านบทความดีๆเช่นนี้อีกครับ
อยากให้อ.สอนเรื่องRandom Effects และ Fixed Effect Model ด้วยค่ะ อ่านไม่เข้าใจค่ะ
ตอบกลับลบขอบคุณมากมากเลยค่ะ เข้าใจขึ้นมากเลยค่ะ
ตอบกลับลบอยากทราบเรื่อง baysian ว่าแตกต่างจากวิธิวิเคราะห์ปกติอย่างไร
ตอบกลับลบแล้วกราฟนี้เขาทำจากโปรแกรมอะไรคะ
ตอบกลับลบขอบคุณมากนะครับ
ตอบกลับลบไม่เคยมีความรู้มาก่อน อ่านเข้าใจได้เลยทันที
อาจารย์คะ......รบกวนถามอาจารย์หน่อยนะคะ เวลาที่ประเมินวรรณกรรม แบบ meta analysis จะรู้ได้ไงคะว่า databases คลอบคลุมแล้ว และการใช้คำค้นต้องใช้กี่คำ แล้วจะรู้ได้ไงว่าครอบคลุมแล้ว
ตอบกลับลบแล้วค่า...
Total placebo 574/11004 active 508/10868
Pooled relative risk: RR 0.77 (0.61-0.98) ARR –7.7 (–15.2 to –0.3)
Heterogeneity: P = .02, I2 = 61.9%
และ
Total placebo 1158/5934 active 823/5908
Pooled relative risk: RR 0.71 (0.65-0.77) ARR –43.6 (–65.2 to –22.0)
Heterogeneity: P = .85, I2 = 0.0%
จะแปลผลยังไงคะ???
เรื่องของความครอบคลุมการ Search เป็นเรื่องที่อาจจะต้องประเมินโดยอาศัยความรู้ในด้านนั้นๆ นิดหนึ่งครับ ส่วนมากเรามักจะนิยมค้นหาในฐานข้อมูล 2 ฐานขึ้นไป ตัวอย่างฐานข้อมูลที่สำคัญๆ ก็เช่น Medline (Pubmed), EMBASE, Scopus, CINAHL, Cochrane Register of Control Trials ครับ นอกจากนี้ถ้าจะให้ดีควรมีการค้นจากใน Reference ของเปเปอร์ต่างๆ, ติดต่อผู้รู้ใน Field ด้วยครับ
ตอบกลับลบส่วนการแปลผลของตัวอย่างที่ยกมา ก็แปลผลเสมือน AR/ARR, 95% CI ตามปกติครับ Heterogeneity, I2 ตามที่ในบทความครับ
อาจารย์คะ กราฟนี้ใช้โปรแกรมไหนสร้างได้บ้างคะ ขอบคุณคะ
ตอบกลับลบโปรแกรมที่วิเคราะห์ Meta-analysis มักจะพล็อตกราฟในลักษณะนี้ได้ด้วยอยู่แล้วครับ มีทั้งโปรแกรมแบบสำเร็จไว้วิเคราะห์ Meta-analysis เลยเช่น RevMan ของค่าย Cochrane, MIX หรือจะใช้ซอฟต์แวร์สถิติที่สามารถเพิ่มโมดูลเสริมด้าน Meta-analysis เช่น R, Stata, SPSS ก็ได้ครับ
ตอบกลับลบอ่านเเล้วเข้าใจง่ายมากเลยคะ ช่วยแก้ข้อสงสัยเกี่ยวกับ paper ได้เยอะเลยคะขอบคุณมากนะคะ ^_^
ตอบกลับลบขอบคุณมากๆเลยค่ะ อ่านแล้วเข้าใจง่ายมาก แต่หนูสงสัยนิดนึงอ่ะค่ะ ที่บอกว่า
ตอบกลับลบเมื่อแปลงมาเป็นค่า p-Value แล้วได้ 0.29 นั่นหมายความว่า “ในทางสถิติแล้ว โอกาสที่จะมี Study ที่ต่างกันซ่อนอยู่ (โอกาสที่มีมะนาวแอบอยู่) นั้น = 29%”
อันนี้มันไม่ใช่แปลว่า “ในทางสถิติแล้ว โอกาสที่จะมี Study ที่เหมือนกันอยู่นั้น = 29%” เหรอคะ เพราะค่าp valueมันบอกถึงโอกาสที่studyมันจะเหมือนกัน
หรือหนูเข้าใจผิดคะ??
อยากทราบเรื่องของ random effect model กับ fixed effect modelครับ
ตอบกลับลบอ่านบทความอื่นแล้วยังงงๆ ไม่ค่อยเข้าใจครับ
พี่ค่ะ คือ หนูรู้สึกว่าเวลาหนูไม่เข้าใจที่ไรในเรื่องระบาด เปิดมาเจอหน้าเว็บของพี่หลายทีแล้ว สามารถให้ความเข้าใจกับหนูมากกว่าที่หนูเรียนที่มหาลัยค่ะ ขอบคุณมากๆจริงๆ ดีมากๆเลย ช่วยได้เยอะโคตร
ตอบกลับลบขอบคุณมากๆเลยนะคะ
ตอบกลับลบอ่านเข้าใจดีมากเลยค่ะ
ขอบคุณมากครับ เพิ่งจะมาเข้า systematic review เมื่อมาอ่านเว็บนี้
ตอบกลับลบอ่านแล้วเข้าใจง่ายนำไปใช้ได้จริง ขอบคุณมากนะคะ
ตอบกลับลบขอบคุณครับอาจารย์ ถ้าเวลาทำเอง นำงานวิจัยมา 5 งานที่ทำในกลุ่มประชากรเดียวกัน
ตอบกลับลบแต่แล้วได้ค่า Heterogeneity ออกมาที่ p < 0.05 หรือ 0.1
ก็หมายความว่าเราไม่สามารถเอางานวิจัยเหล่านี้มารวมกันเพื่อทำการวิเคราะห์ได้ เนื่องจากมันมีความแตกต่างกันอย่างมีนัยสำคัญ หรือเปล่าครับ
จริงๆ ก็ไม่ใช่ว่าทำไม่ได้นะครับ ทำได้
ตอบกลับลบแต่สิ่งที่สำคัญกว่าคือมันจะต้องแปลผลอย่างระมัดระวัง เนื่องจากสิ่งที่ได้มาเกิดจากการรวมสิ่งที่มีโอกาสไม่เหมือนกันมากครับ
ขอเพิ่มเติมครับ
ตอบกลับลบการแปลความหมายของค่า statistics จากหนังสือ Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions ได้แนะนำดังนี้
• 0% to 40%: might not be important;
• 30% to 60%: may represent moderate heterogeneity*;
• 50% to 90%: may represent substantial heterogeneity*;
• 75% to 100%: considerable heterogeneity* (Higgins, 2011)
ผู้เขียนนำความคิดเห็นนี้ออก
ตอบกลับลบขอบคุณมากครับอาจารย์สำหรับคำตอบครับ
ตอบกลับลบกำลังลองฝึกหัดอ่าน แปลผลและทดลองทำอยู่ครับ
(ขอบคุณคำถามและความเห็นอื่น ๆ ที่ทำให้ได้เรียนรู้ไปพร้อม ๆ กันด้วยครับ)
อาจารย์คะ รบกวนสอบถามหน่อยนะคะ อยากทราบว่าหากทำ meta-analysis การกำหนดปีที่มีการสืบค้นย้อนหลังมีการกำหนดหรือหลักเกณฑ์ไหมคะว่าต้องย้อนหลังกี่ปี
ตอบกลับลบไม่ได้กำหนดนะครับ แต่เพื่อความครอบคลุมก็ควรจะทำการค้นหาข้อมูลให้ได้มากที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ นั่นคือย้อนไปจนถึงแรกเริ่มของฐานข้อมูลครับ
ตอบกลับลบขอบคุณคะอาจารย์ ^^
ตอบกลับลบรบกวนถามอีกนิดหนึ่งนะคะ คือ พอดีหนูอ่านงานวิจัย meta analysis เรื่องหนึ่ง แล้วสงสัยว่า เวลาที่ผู้วิจัยเลือกใช้ random effect model ในการ pool ข้อมูล เนื่องจากมี heterogeneity เกินกว่าที่กำหนดไว้ ได้ค่า RR overall มาค่าหนึ่ง จากนั้นก็มีการระบุในส่วนของผลว่าพวกเขาพยายามหาสาเหตุหรืองานวิจัยที่ทำให้เกิดผล heterogeneity แล้ว พบว่าเกิดจากงานวิจัยเรื่องหนึ่งที่ทำให้มี heterogeneity ผู้วิจัยจึงทำการตัดงานวิจัยเรื่องนั้นออก แล้วทำ pool ข้อมูลใหม่ ออกมาเป็น RR ของผล overall อีกค่าหนึ่ง อยากถามว่า RR ค่าที่วิเคราะห์ครั้งหลังนี้ควรหรือมักจะใช้ model แบบไหนในการ pool ข้อมูล ระหว่าง fixed กับ random effect model คะ
ตอบกลับลบModel ที่น่าเชื่อถือกว่าคือ Random Effect ครับ
ตอบกลับลบทำไมถึงเป็น random effect หล๊ะคะอาจารย์
ลบเรานิยม random effect เพราะ random effect model เหมาะสมกว่าในแง่ของความหมาย (ไม่ได้ยึดติดว่าความเป็นจริงค่าที่ได้เป็นค่าเดียวแบบ fixed effect model) นอกจากนี้แล้วการที่ข้อมูลเคยมี heterogeneity ที่สูงผมมองว่าแสดงว่าข้อมูล "น่า" จะมี heterogeneity ที่อาจจะยังซ่อนอยู่ด้วย factor อื่นๆ ที่เราอาจจะไม่ได้ subgroup ออกมาอีก ซึ่งถ้าจะให้ชัวร์ การ pool ข้อมูลแบบนี้ควรทำด้วย random effect model น่ะครับ
ลบ-v- ขอบคุณคะอาจารย์
ลบสวัสดีค่ะ พอดีว่าช่วงนี้ หนูกำลังทำการแปรผลของงานวิจัยอยู่ค่ะ และได้ทำ Meta-analysis ด้วย ลองเอาข้อมูลที่ต้องการเปรียบเทียบไปใส่ในโปรแกรม STATA กับ Revman ปรากฏว่า พวกค่า Heterogeneity I-squared ไม่เท่ากัน แต่มีรูปภาพที่ไปในทิศทางเดียวกัน มันมีโอกาสผิดพลาด หรือเป็นจากการคำนวณในแต่ละโปรแกรมหรือป่าวคะ? (หนูคำนวณเป็น OR ค่ะ) และหนูควรเลือกจากโปรแกรมใด หรือควรทำอย่างไรดีคะ?
ตอบกลับลบhollister shirts
ตอบกลับลบair max 90
true religion outlet
swarovski outlet
air max 90
michael kors outlet online
polo outlet
ugg boots clearance
swarovski crystal
michael kors handbags
kobe bryant shoes
coach outlet
christian louboutin shoes
nike foamposite
ferragamo shoes
beats by dr dre
burberry sunglasses
michael kors clearance
juicy couture outlet
ralph lauren polo
toms shoes
beats headphones
beats by dr dre
air max 2015
cheap ugg boots
chrome hearts eyewear
louis vuitton bags
nfl jerseys
coach outlet online
coach outlet online
michael kors handbags
cartier watches
ugg sale
police sunglasses for men
michael kors outlet store
michael kors handbags
nike air max 90
0812jianxiang
เรียน อาจารย์ปวิน ค่ะ
ตอบกลับลบขออนุญาตเรียนสอบถามค่ะ เราสามารถใช้โปรแกรม RevMan ในการทำ meta-analysis proportion ของข้อมูลได้ไหมคะ
ขอบพระคุณค่ะ
ขอบคุณมากครับ :)
ตอบกลับลบoakley sunglasses outlet
ตอบกลับลบugg outlet
toms outlet
canada goose sale
coach outlet online
ugg australia
ugg outlet
adidas trainers uk
louis vuitton handbags
nike tn
201610.25chenjinyan
uggs canada
ตอบกลับลบyeezy boost
canada goose jackets
timberland boots
cheap jordans
christian louboutin outlet
toms shoes
ray ban sunglasses
ugg boots clearance
canada goose
20161212caiyan
kate spade
ตอบกลับลบmichael kors outlet
adidas nmd shoes
prada outlet
ugg outlet
canada goose
omega watches
polo ralph lauren
louis vuitton outlet
polo ralph lauren
chenlina20170115
michael kors handbags
ตอบกลับลบray ban sunglasses
coach outlet online
louis vuitton handbags
air max 2017
michael kors outlet
chanel outlet
tiffany and co jewelry
longchamp handbags
jordan retro
2017.2.25chenlixiang
kate spade outlet
ตอบกลับลบlongchamp handbags
nike outlet store
coach outlet store online
kate spade
ralph lauren shirts
michael kors outlet
nike free running shoes
ralph lauren polo shirts
lebron 13 low
chenyingying20170302
louis vuitton uk
ตอบกลับลบbirkenstock shoes
cheap jerseys wholesale
ray ban sunglasses
cheap oakley sunglasses
ray-ban sunglasses
pandora outlet
michael kors outlet
coach outlet
cheap jordans
chanyuan2017.05.25
เขียนดีมากเลยครับ ขอบคุณครับ
ตอบกลับลบJual obat aborsi
ตอบกลับลบCara menggugurkan kandungan
Jual obat aborsi jember
Jual obat aborsi jakarta
Jual obat aborsi bekasi
Jual obat aborsi semarang
Jual obat aborsi malang
fitflops sale
ตอบกลับลบjordan retro
ray ban store
yeezy shoes
vans shoes
nike air zoom pegasus 32
balenciaga speed
yeezy boost 350
ferragamo belt
kevin durant shoes
Coach Outlet UGG Outlet Store Markelle Fultz Shoes Coach Outlet
ตอบกลับลบSwarovski Outlet Pandora Outlet Coach Outlet Coach Outlet Michael Kors Outlet Store Michael Kors
ronaldo jersey
ตอบกลับลบswarovski crystal
ray ban sunglasses for women
adidas outlet store
coach outlet
rolex watches
fitflops
canada goose canada
ugg sale
russell westbrook jersey
chenlina20181009
miu miu shoes
ตอบกลับลบlinks of london
nike shoes canada
burberry clothing
carson wentz jersey
france world cup jersey
armani sunglasses
jimmy choo shoes
adidas soccer cleats
nike blazer
2018.11.21zhouyanhua
Kyrie Shoes
ตอบกลับลบPandora Jewelry Official Site
Pandora Jewelry
Jordan Retro 11
Red Bottom Shoes For Women
Kyrie Irving Shoes
Jordan 4
Jordan 11
Jordans 11
Latrice20190214
Kyrie Shoes
ตอบกลับลบPandora Jewelry Official Site
Pandora Jewelry
Jordan Retro 11
Red Bottom Shoes For Women
Kyrie Irving Shoes
Jordan 4
Jordan 11
Jordans 11
Latrice20190312
Are you blacklisted? Struggling to get a personal loan? Has your application been DECLINED due to Low Credit Score? Over COMMITTED? Affordability? But you know you can afford this loan. Loans Approved in 4hours, you can email us at opploansLLC@gmail.com
ตอบกลับลบNames:
Occupation:
Loan Amount Needed:
Loan Duration:
Your Country:
Mobile NO:
Purpose Of Loan:
Email Address:
monthly income:
Sex:
Age:
Opportunity Financial, LLC
off white clothing
ตอบกลับลบgoyard handbags
supreme clothing
calvin klein outlet
kd shoes
golden goose
air force 1
supreme new york
moncler jacket
retro jordans
lebron james shoes
ตอบกลับลบnike epic react
yeezy supply
goyard handbags
golden goose sneakers
bape clothing
jordan shoes
kyrie 6
birkin bag
retro jordans