23 มีนาคม 2560

ใช้ R Commander ในการวิเคราะห์ข้อมูล – ง่ายพอๆ กับ SPSS แต่ฟรี

สืบเนื่องมาจากผมได้รับคำปรึกษาในการวิเคราะห์ข้อมูลจากน้องนักศึกษาแพทย์ที่อยู่ต่างจังหวัดที่ต้องการวิเคราะห์ข้อมูลในการวิจัยเล็กๆ แต่น้องเขาไม่มีโปรแกรมอะไรอยู่กับตัวเลย ต้องพึ่งโปรแกรมที่ดาวน์โหลดได้จากอินเทอร์เน็ต ผมเลยต้องมามองหาว่ามีตัวเลือกโปรแกรมฟรีอะไรบ้างที่สามารถใช้งานได้ไม่ยากนักในการวิเคราะห์ข้อมูล จะให้เขาใช้ SPSS ก็เกรงว่าอาจจะยุ่งยากในการหา License ที่ถึงแม้มหาวิทยาลัยจะมีให้แต่ก็ต้องเข้ามาใช้ในระบบ พอดีนึกขึ้นได้ว่าโปรแกรม R เองก็มีคนเขียนโปรแกรมเสริมแบบให้คนวิเคราะห์คลิ๊กๆ อย่างเดียวที่ชื่อ R Commander อยู่ ปรากฎว่าลองให้น้องใช้แล้วได้ผลดีเลยจะมาบอกต่อกันครับ

หลายคนคงจะรู้จักกับ R อยู่แล้ว สำหรับคนที่ไม่รู้จัก โปรแกรมนี้เป็นโปรแกรมฟรีที่ไว้วิเคราะห์ข้อมูล ปัญหาหลักๆ ของการใช้ R คือคนใช้จะต้องมีความสามารถด้านการเขียนโปรแกรมเป็นพอสมควร คำสั่งต่างๆ จะต้องพิมพ์ลงไป แทบไม่มีอะไรให้คลิ๊ก และบางครั้งก็นึกไม่ออกว่าต้องพิมพ์คำสั่งยังไง และคำสั่งมีอะไรบ้าง (เปิดโปรแกรมมาจะเป็นหน้าว่างๆ ให้พิมพ์คำสั่งเลย) สำหรับผู้ใช้มือใหม่แล้วสิ่งนี้ถือว่าเป็นหายนะกันเลยทีเดียวครับ ทำให้โปรแกรม R ที่ถึงแม้จะฟรีแต่ก็สู้โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลอื่นที่พัฒนาให้คนใช้งานง่ายอย่าง SPSS, STATA ไม่ได้ (เพราะใช้กันไม่เป็น) อย่างไรก็ดีสำหรับโปรเจคใหญ่ๆ ที่มีนักสถิติที่สามารถเขียนโปรแกรมเป็นและใช้งาน R ได้ก็มักจะนิยมการใช้ R กันเพราะมีคำสั่งที่ผู้ใช้เขียนส่งๆ กันไว้เยอะมาก (เพราะฟรี) และนักสถิตระดับอาจารย์ในมหาวิทยาลัยชั้นนำหลายแห่งในต่างประเทศก็นิยมใช้กันครับ

สำหรับตัว R Commander นี้หลักๆ เลยคือเราจะต้องลงโปรแกรม R ก่อน หลังจากนั้นค่อยลงโปรแกรมเสริม (ใน R จะเรียกว่า Package) R Commander ซ้ำลงไปอีกทีครับถึงจะใช้โปรแกรม R Commander ได้ ซึ่งวิธีลงโปรแกรมนี่คลิ๊กอย่างเดียว ไม่ต้องตกใจว่าต้องพิมพ์คำสั่งอะไรเลยนะครับ ผมเคยเขียนเรื่องการลงโปรแกรม R ไว้นานแล้ว แต่เพื่อให้ทันสมัยก็ขออนุญาตเขียนใหม่รวบยอดเลยแล้วกัน


ขั้นตอนในการลงโปรแกรม R

  1. ไปที่เว็บ https://cran.r-project.org/
  2. ที่หน้าเว็บจะมีเลือก Download R มีให้เลือกทั้ง Linux, Mac, Windows
  3. จะขึ้นหน้าจอย่อยให้เลือกว่า จะลง base/contrib/… ให้เลือกลิงค์ที่เขียนว่า base
  4. เลือก Download R (ขณะที่ผมเขียนคือรุ่น 3.3.3 for Windows)
  5. เซฟลงเครื่องแล้วเรียกโปรแกรมติดตั้ง
  6. โปรแกรมติดตั้งใช้ไม่ยากครับ ก็กด Next ตามไปเรื่อยๆ ก็ได้ครับ
  7. หลังจากนั้นจะมีไอคอน R บนหน้าจอวินโดวส์นะครับ มีทั้ง i386 (แบบ 32 บิต) และแบบ x64 (แบบ 64 บิต) ใช้อันไหนก็ได้ครับ ส่วนตัวผมใช้อัน 64 บิต




    ขั้นตอนในการลง R Commander ซึ่งเป็นโปรแกรมเสริมของ R

    1. เปิดโปรแกรม R ขึ้นมาก่อน จะพบหน้าจอแบบรูป ไม่ต้องตกใจนะครับ เราไม่ต้องพิมพ์คำสั่งอะไร
    2. เลือกเมนู Package >> Install packages..
    3. ถ้าเป็นครั้งแรกที่กดเมนูนี้ โปรแกรมจะให้เลือกว่าจะดาวน์โหลดโปรแกรมเสริม (Package) มาจากที่ไหน จริงๆ เลือกที่ไหนก็ได้นะครับ ผมเลือก Cloud (อันแรก)
    4. หลังจากนั้นโปรแกรมจะมีรายการยาวๆ ของ Package ทั้งหมดที่เราสามารถจะลงให้โปรแกรม R ได้ ให้เราเลือกมาที่ Rcmdr ครับ
    5. โปรแกรมจะถามว่าเราต้องการลงใน Personal Library หรือไม่ ให้ตอบ Yes
    6. ถ้าเป็นครั้งแรก โปรแกรมจะให้เราสร้าง Personal Library ให้ตอบ Yes เช่นกันครับ
    7. หลังจากนั้นโปรแกรมจะดาวน์โหลดไฟล์ทั้งหมดลงในเครื่องครับ ขั้นตอนนี้อาจจะเสียเวลาสักพักนะครับ
    8. ถ้าลงเสร็จแล้ว หน้าจอจะขึ้นว่า The downloaded binary package are in

วิธีการเปิด R Commander
  1. เนื่องจาก R Commander เป็น Package ของ R ดังนั้นทุกครั้งที่เราจะเรียกใช้ ต้องเปิด R ขึ้นมาก่อนนะครับ
  2. หลังจากเปิด R แล้วให้เลือกเมนู Package >> Load package
  3. โปรแกรมจะแสดง Package ทั้งหมดที่ลงไว้ในเครื่อง ให้เราเลือก Rcmdr
  4. ถ้าเป็นครั้งแรกในการเริ่ม R Commander จะมีคำเตือนขึ้นมาว่าให้เราลงบางแพคเกจเพิ่มเติม ให้กด Yes ครับ
  5. โปรแกรมจะถามว่าให้ลงจากไหน ให้เลือก CRAN แล้วกด OK
  6. โปรแกรมจะทำการลงแพคเกจเพิ่มเติมให้อีกนิดหน่อย
  7. เสร็จแล้วจะเรียก RCommander ขึ้นมาแล้วครับ

ในบล็อกตอนถัดไป ผมจะสอนวิธีการเรียกข้อมูลขึ้นมาง่ายๆ ใน R Commander และวิธีการทำ Descriptive Statistics ในโปรแกรม R Commander นะครับ

5 ความคิดเห็น:

  1. ไม่ระบุชื่อ24/3/60 19:31

    ดีใจมากครับ ที่ อจ. กรุณาสละัเวลามาให้ความรู้อีก
    ขอบคุณมากครับ

    ตอบลบ
  2. ปักหมุดรอเลยครับ

    ตอบลบ
  3. I've been waiting for it as well.

    ตอบลบ
  4. คุณหมอ มาเขียนบ่อยๆนะคะ ติดตามอยู่ค่ะ ค้นทา
    สถิติทีไรเจอชื่อหมอตลอด อธิบายเรื่องยากให้เข้าใจมากขึ้นได้

    ตอบลบ

ช่วยแสดงความคิดเห็นเกี่ยวกับบทความนี้ด้วยนะครับ
Please leave your comments about this topic.