โปรแกรมวิเคราะห์ทางสถิติส่วนใหญ่ มักจะต้องการข้อมูลที่ผ่านการเตรียมมาไว้ก่อนครับ จึงจะสามารถวิเคราะห์ค่าต่างๆ ทางสถิติออกมาได้ การเตรียมข้อมูลให้พร้อมตั้งแต่ตอนลงข้อมูล จะช่วยให้การวิเคราะห์ข้อมูลทำได้รวดเร็วขึ้น รวมถึงยังอำนวยความสะดวกให้สามารถตรวจสอบความถูกต้องของข้อมูลได้ง่าย อันจะส่งผลทำให้ผลลัพธ์ที่ได้ถูกต้องด้วย
ข้อมูลที่โปรแกรมส่วนใหญ่ต้องการ มักจะอยู่ในรูปแบบของตาราง ถึงแม้จะมีโปรแกรมฐานข้อมูลต่างๆ มากมายในการช่วยเตรียมข้อมูล เช่น Microsoft Access, EpiData แต่ผู้ใช้ส่วนใหญ่มักจะเลือกเตรียมใน Spreadsheet เพราะมีโปรแกรม Spreadsheet อยู่ในเครื่องคอมพิวเตอร์กันอยู่แล้ว และโปรแกรม Spreadsheet เหล่านี้ใช้งานได้ง่าย จึงจะขอพูดถึงการเตรียมข้อมูลจากโปรแกรม Spreadsheet ที่ได้รับความนิยมอย่าง Microsoft Excel ครับ
ข้อมูลที่เราเตรียมจากโปรแกรม Microsoft Excel ควรเตรียมในลักษณะที่พร้อมที่จะนำเข้าโปรแกรมสถิติเลย กล่าวคือ
1. ทำข้อมูลในลักษณะตาราง โดยให้แถวตามแนวนอน (Row) แถวแรก เป็นชื่อของตัวแปร และในแถวถัดๆ มาเป็นข้อมูลจริง และให้เป็น 1 แถวต่อ 1 คนเท่านั้น (โปรแกรมจะไม่อ่านหลายแถว)
2. ชื่อของตัวแปร ควรใช้ตัวอักษรภาษาอังกฤษตัวเล็ก ไม่ควรยาวเกินไป และไม่ควรมีเครื่องหมายแปลกๆ เช่น เครื่องหมายวงเล็บ เว้นวรรค เครื่องหมาย % & + ! เนื่องจากเครื่องหมายเหล่านี้ มักจะมีความหมายในโปรแกรมวิเคราะห์ทางสถิติ ทำให้การนำข้อมูลเข้าโปรแกรม มีความผิดพลาดได้ หากจำเป็นต้องใช้เครื่องหมายแยก ให้ใช้เครื่องหมายขีดล่าง (Underscore _ )
ตัวอย่างที่ใช้บ่อย
เพศ | sex, gender |
อายุ | age |
น้ำหนัก | weight |
ส่วนสูง | height |
วันเกิด | dateofbirth |
วันผ่าตัด | dateofoperation |
คะแนนความเจ็บปวดที่หนึ่งชั่วโมง | painscore_1hr |
3. ไม่ควรนำสิ่งที่ไม่ใช่ข้อมูล เข้าไปไว้อยู่ในส่วนที่เป็นข้อมูล
ผู้ใช้ส่วนใหญ่เมื่อใช้โปรแกรม Spreadsheet ในการลงข้อมูล มักจะพยายามใส่ข้อมูล “เกิน” กว่าที่ตั้งใจเอาไว้ในการเก็บข้อมูล เสมือนเป็นการ “ทด” ลงในตารางข้อมูล เช่น ลงข้อมูลคะแนนความเจ็บปวด ที่เป็นตัวเลข ว่า “ผู้ป่วยไม่เจ็บ” หรือทดไว้ว่า “2 – จากการโทรสอบถาม” ซึ่งจะทำให้เกิดปัญหามากในการนำข้อมูลลงไปในโปรแกรมวิเคราะห์ทางสถิติ
คำแนะนำ หากต้องการทดข้อมูลอื่นใด ให้ใช้ฟังก์ชั่น Insert Comment ลงในช่องนั้นๆ ซึ่งจะไม่เป็นการรบกวนกับข้อมูลในเซลล์โดยตรง วิธีใช้คือ คลิ๊กขวาที่เซลล์ที่ต้องการจะทด แล้วเลือกเมนู Insert Comment หลังจากนั้นสามารถพิมพ์สิ่งที่อยากจะทดลงไปได้
4. ไม่พยายามทด หรือแยกความแตกต่างในแต่ละข้อมูล ด้วย “สี” ของเซลล์
โปรแกรมทางสถิตินั้นจะมองเฉพาะข้อมูลที่เป็นข้อมูลจริงๆ เท่านั้น จะไม่มองถึงรูปแบบของสี หรือฟอนต์ ในการวิเคราะห์ข้อมูล การพยายามแยกสี เช่น สีแดงสำหรับคนไข้ที่ไม่ได้รับยา สีเขียวสำหรับคนไข้ที่ได้รับยา ซึ่งเสมือนกับว่าเป็นข้อมูลของคนไข้ แต่เก็บไว้กับสีนี้จะไม่ถูกส่งต่อไปยังโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูล
คำแนะนำ ถ้าต้องการเก็บข้อมูล ให้เพิ่มตัวแปรใหม่ (แถวตามแนวตั้งแถวใหม่) ไปเลย
5. พยายามใส่ข้อมูลที่เป็น category ให้เป็นตัวเลข
โปรแกรมวิเคราะห์ทางสถิติส่วนใหญ่ จะไม่สามารถแยกความแตกต่างของตัวอักษร และสร้างออกมาเป็น category ได้ เช่น หากผู้ใช้บันทึกข้อมูลในตัวแปร sex ว่าเป็นข้อความ “male”, “female” โปรแกรมสถิติจะมองเห็นเป็นข้อความ ไม่ใช่ category ทำให้ต้องมานั่งจัด category กันใหม่ในโปรแกรมทางสถิติ รวมถึงบางทีก็พิมพ์ผิดเองจาก male เป็น mal หรือ MALE ทำให้โปรแกรมจัด category ไม่ถูกต้อง
คำแนะนำ พยายามทำ category ให้เป็นตัวเลข ซึ่งอาจทำให้สอดคล้องไปกันกับแบบเก็บข้อมูล
ตัวอย่างเช่น ในแบบเก็บข้อมูลทำการเก็บข้อมูล “ความรุนแรงของโรค”
ความรุนแรงของโรค: □ 1.Mild □ 2. Moderate □ 3. Severe
ควรเก็บเป็นดังนี้ 1, 2, 3 (อาจเพิ่ม 9 ในกรณีที่ไม่ทราบข้อมูล)
6. ในกรณีที่ไม่มีข้อมูล อาจเว้นว่าง หรือทำโค้ดตัวเลข (เช่นเลข 9) เอาไว้ ไม่ควรใส่เป็นข้อความว่า “N/A” หรือ “Unknown” เพราะตอนนำข้อมูลเข้า โปรแกรมจะมองเป็นตัวอักษรแทน
7. ข้อมูลในลักษณะวันที่ เป็นข้อมูลที่ค่อนข้างมีปัญหาในการลงมาก เพราะคนไทยถนัดพิมพ์วันที่เป็น พ.ศ. แต่โปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลนั้นจะมองวันที่เป็น ค.ศ. เสมอ บางคนอาจจะใช้วิธีพิมพ์ พ.ศ. เป็น ค.ศ. ไปเลย (เช่นพิมพ์ไปเลย 1/2/2550 เครื่องจะเข้าใจว่าเป็นวันในปี ค.ศ. 2550 แทน) แต่ข้อเสียของวิธีนี้คือวันที่มันไม่เท่ากันทุกปี เช่นมีวันที่ 29 ก.พ. ค.ศ. 2016 แต่ไม่มีวันที่ 29 ก.พ. พ.ศ. 2016 เป็นต้น ซึ่งมีโอกาสที่ข้อมูลจะผิดพลาดสูง
คำแนะนำ วิธีการแก้ไม่ยากครับใน Excel เราสามารถพิมพ์เป็น พ.ศ. ได้ด้วยการ เลือกแถวทั้งแถวที่เป็นวันที่ (เช่นรูปข้างล่างเป็นแถว A หลังจากนั้นเลือก Format Cell)
เมื่อเราเอาข้อมูลตรงนี้ใน Excel ไปลงโปรแกรมทางสถิติ ข้อมูลจะเป็น ค.ศ. ให้เองครับ
เท่านี้ เราก็พร้อมที่จะเอาข้อมูลที่เก็บจากงานวิจัย มาใช้ในโปรแกรมวิเคราะห์ข้อมูลแล้วครับ ตัวอย่างของไฟล์ที่เหมาะสมจะนำไปเข้าโปรแกรม หน้าตาจะประมาณนี้ครับ
ขอบคุณครับอาจารย์
ตอบลบเราจะกำหนดค่า (Value label) ตัวแปร ลงใน STATA ตรงไหน ยังงัยคะ
ตอบลบลองดูวิดีโอสองอันนี้ครับ
ตอบลบวิธีกำหนดแบบกราฟฟิคนะครับ https://www.youtube.com/watch?v=4uXTQWD84Sw
วิธีกำหนดแบบพิมพ์คำสั่งครับ https://www.youtube.com/watch?v=KL3NRDilIOM
(ได้ผลแบบเดียวกันทั้งสองวิธีนะครับ ขึ้นอยู่กับว่าชอบแบบคลิ๊กๆ หรือแบบพิมพ์ๆ)
save value label ไม่ได้ค่ะ กำหนด value label แล้ว ว่า 1, 2, 3 เป็นอะไร ปิด file แล้วเปิดเรียกใช้ใหม่ ไม่พบ value label ที่ได้กำหนด
ตอบลบสังเกตว่า ที่ screen เขียนว่า . use "E:\RESEARCH\PROM\PROM.dta", clear
Stata จะทำการใส่ข้อมูลของ value label ใน dataset (ไฟล์.dta) ครับ เพราะฉะนั้นถ้าต้องการให้เก็บข้อมูล value label จะต้องเซฟไฟล์ข้อมูลใหม่ (.dta ใหม่) ที่คำสั่ง File -> Save as.. แล้วเปิดจากอันใหม่ครับจึงจะได้ ไม่อย่างนั้นก็ต้อง copy command ที่ใช้ไว้มาสั่งทุกครั้งที่ต้องการ label ครับ
ตอบลบugg boots sale
ตอบลบair jordan 13 retro
prada sneakers
polo ralph lauren factory store
cheap canada goose jackets
jordan shoes
abercrombie
ray ban sunglasses
nike outlet store online shopping
coach handbags outlet
kobe bryant shoes
ghd
christian louboutin sale
abercrombie & fitch
michael kors handbags clearance outlet
canada goose jackets
oakley sunglasses
cheap jordans
hermes belt
michael kors outlet 90% off
jordan infrared 6
michael kors store
gucci outlet
20151028yxj-2
michael kors outlet store
ตอบลบhermes outlet online
air jordan 12
cheap nike
north face jackets
under armour outlet
burberry bags
kobe shoes
abercrombie & fitch
coach outlet online
nike shoes
fitflop outlet
ugg boots clearance
mont blanc pens
hermes birkin bag
dior outlet store
hermes outlet
discount nike
fitflop sandals
nike high heels
ralph lauren polo outlet
michael kors outlet 90% off sale
prada outlet
north face outlet
salvatore ferragamo
cheap converse shoes
cheap salomon shoes
new balance outlet
north face jackets
jordan retro 11
ferragamo shoes
coach wallets outlet
gucci outlet
fitflop outlet
jordan 11
fitflop outlet online
columbia outlet store
20151028yxj-1
reliable and complete information on their part.
ตอบลบcoach outlet store online clearances
ตอบลบtrue religion outlet
rolex watches for sale
coach outlet store online
michael kors outlet clearance
ralph lauren polo
nike roshe run shoes
air jordan shoes
louis vuitton outlet
louis vuitton handbags
201610.25chenjinyan
michael kors handbags
ตอบลบcoach outlet
coach outlet store
louis vuitton handbags outlet
ray ban sunglasses
converse outlet
polo ralph lauren outlet online
longchamp
michael kors outlet online
yeezy boost 350
20161212caikyan
boston celtics jerseys
ตอบลบralph lauren
nike outlet
adidas shoes
timberland shoes
beats by dr dre
ugg boots
gucci belts
ray ban sunglasses
seattle seahawks jerseys
chenlina20170112
chanel handbags
ตอบลบtommy hilfiger outlet
polo ralph lauren outlet
cheap vans shoes
true religion outlet
hollister kids
nike outlet
air jordan shoes
jordan femme
ray ban glasses
2017.2.25chenlixiang
christian louboutin shoes
ตอบลบlongchamp bags
longchamp bags
michael kors outlet online
coach outlet store online
cheap mlb jerseys
ray bans uk
nike roshe run shoes
montblanc pen
jordan shoes
chenyingying20170302
polo ralph lauren
ตอบลบnike outlet store
ugg sale
ugg factory outlet
carrera sunglasses
fitflops sale clearance
nfl jerseys
coach factory outlet
new balance shoes
jordan 14
chenlina20171006
This information is very useful. thank you for sharing. and I will also share information about health through the website
ตอบลบCara Mengobati Sinusitis
Penyebab Mual dan BAB Berdarah
Perawatan kesehatan mata
Bahaya Tenggorokan Nyeri
Cara Mengobati Usus Buntu
fitflops sale
ตอบลบjordan retro
ray ban store
yeezy shoes
vans shoes
nike air zoom pegasus 32
balenciaga speed
yeezy boost 350
ferragamo belt
kevin durant shoes
moncler jackets
ตอบลบgiuseppe zanotti outlet
pandora outlet
nfl jerseys wholesale
canada goose jackets
pandora outlet
uggs outlet
manolo blahnik outlet
michael kors outlet
nike outlet
kebirong20180801
Pandora Jewelry
ตอบลบJordan 9
Pandora Jewelry
Jordan 4
Jordan 11
Air Jordan 9
Air Max 270
Pandora
Red Bottom Shoes
Pandora Jewelry
Latrice20190106
Kyrie Shoes
ตอบลบYeezy boost 350 v2
Pandora Charms Outlet
Pandora Jewelry
Jordan 11
Pandora
Retro Jordan 11
Air Jordan 4
Red Bottom Shoes
Paul20190208
Yeezy boost 350 v2
ตอบลบAir Jordan
Kyrie Shoes
Jordan 9
Pandora Outlet
Red Bottom Shoes For Women
Jordan Retro 11
Air Max 270
Air Jordan 11
Latrice20190308
Jordan Retro 11
ตอบลบJordan 11
Kyrie Irving Shoes
Red Bottom Shoes For Women
Air Jordan 11
Air Jordan 9
Pandora Jewelry
Yeezy boost
Air Jordan 4
Pandora Jewelry Outlet
Paul20190318
Air Jordan 11
ตอบลบJordan Retro 11
Pandora Jewelry Official Site
Pandora Jewelry Official Site
Jordan 4
Yeezy boost 350 v2
Jordan 11
Air Jordan 11
Air Jordan 4 Retro
Jordan Retro 11
Latrice20190325
Pandora Jewelry
ตอบลบNike Air Max 270
Red Bottom Shoes
Air Max 270
Air Jordan 11
Air Jordan 9
Jordans 11
Air Jordan 4
Jordan Retro 11
Pandora Jewelry Outlet
Rodney20190328
Yeezy boost 350 v2
ตอบลบPandora Jewelry Outlet
Jordan 4
Kyrie Shoes
Pandora Jewelry
Air Jordan Retro 11
Pandora Jewelry Outlet
Air Jordan 4
Pandora Jewelry Official Site
Rodney20190415
ขอบคุณมากๆครับสำหรับบทความที่เป็นประโยชน์ยิ่ง
ตอบลบcheap jordans
ตอบลบoff white jordan 1
longchamp handbags
adidas yeezy
yeezy boost 350
yeezy 350
balenciaga shoes
a bathing ape
golden goose
kyrie irving shoes
helpful resources buy replica bags online Click This Link replica ysl bags home go to my blog
ตอบลบsite web hop over to these guys pop over to this website use this link check this this page
ตอบลบ